AI가 이메일 작성을 돕는 것은 좋은 것인가 나쁜 것인가?

AI가 이메일 작성을 돕는 것은 좋은 것인가 나쁜 것인가?

편지에 답장하려면 Gmail에 텍스트를 입력하세요. Gmail에서 귀하가 말하려는 내용을 이해할 것 같습니다. 문자 "tha"를 입력하면 Gmail에서 나머지 텍스트를 밝은 회색 문자로 표시하므로 탭 키를 누르기만 하면 됩니다.

단순한 이메일 시대에는 "감사합니다" 또는 "훌륭합니다"라는 답장을 직접 입력하는 데 귀중한 몇 초가 걸렸습니다. 하지만 이제 Gmail과 같은 이메일 시스템이 문장을 완성할 수 있습니다. 이 기능은 자연어 처리 프로그램이라는 일종의 인공지능에 의해 작동된다. 이 이메일 AI의 목표는 컴퓨터가 과거에 했던 것보다 더 인간적인 방식으로 언어를 이해하고 사용하는 것입니다.

하지만 이 자동 완성 기능으로 이메일 작성 시간을 절약할 수 있지만 많은 사람들이 Smart Compose에 대해 엇갈린 리뷰를 가지고 있습니다. 어떤 사람들은 그 기능이 우리의 뇌를 스캔한 다음 우리가 원하는 답을 줄 수 있다는 것을 오싹하다고 묘사합니다.

이제 기계는 우리가 동료, 친구, 친척에게 편지를 보낼 수 있도록 단어와 문장을 작성하기 시작했습니다. 기계는 또한 우리의 더 중요한 지적 행동을 잡아먹을까요? 그것은 우리의 개성과 인간 상호 작용의 즐거움을 잠식하고 있습니까, 아니면 더 구체적으로 이메일을 자동화하는 이러한 기술이 우리 두뇌가 작동하는 방식을 바꾸고 있습니까?

Google의 Gmail은 인공 지능을 사용하여 사용자가 답장할 내용을 예측한 최초의 이메일 제공업체 중 하나였습니다.

청각 지각과 학습을 위한 신경망을 연구하는 펜실베니아 대학의 과학자인 마리아 게펜(Maria Geffen)은 "예측은 인간의 지각과 세상과의 관계에 기본입니다. 인간의 두뇌는 끊임없이 예측을 합니다. 예를 들어, 우리가 시끄러운 환경에서 사람들이 말하는 것을 들을 때 간헐적으로 작은 부분만 들어도 그들이 말한 내용을 예측할 수 있습니다. 이러한 예측은 문장 구성과 같은 보다 복잡한 인지 작업에도 적용됩니다."

손으로든 컴퓨터로든 편지나 글을 쓰는 것은 장기 기억, 의미 체계에 대한 지식, 작업 기억 및 계획과 같은 여러 인지 능력을 동시에 끌어들이는 복잡한 인지 조정을 수반합니다.

Geffen은 문장 작성 작업을 기계에 아웃소싱하면 뇌가 작동하는 방식에 상당한 영향을 미칠 수 있다고 지적합니다.

"우리는 현재 여러 날에 걸쳐 소리를 나타내는 뇌의 뉴런 활동을 추적하는 실험을 하고 있으며 동일한 뉴런 집단이 매일 다른 활동 패턴을 보인다는 것을 발견했습니다."라고 그녀는 말했습니다. 한편으로는 예측이 우리의 뇌가 아니라 컴퓨터 알고리즘에 의해 이루어진다면 어떻게 될까요? 그리고 이 반복된 경험이 외부 세계와의 상호작용에 어떤 영향을 미칠까요?"

전 세계적으로 38억 명의 이메일 사용자가 있고 매일 2,810억 개의 이메일이 전송되는 것으로 추정됩니다. 이는 우리 각자가 매일 평균 74개의 이메일을 보내는 것과 같습니다. 인터넷이 없던 시절에는 하루에 두세 통 이상의 편지, 대부분 청구서를 받는 것은 운이 좋았을 것입니다.

따라서 매일 쏟아지는 이메일에 답장해야 하는 상황에서 부담을 덜기 위해 외부의 도움이 필요한 이유를 이해하는 것은 어렵지 않습니다. 단어를 사용하여 문장을 만드는 우리의 쓰기 습관을 분석하여 다음에 가장 많이 사용할 어휘를 예측하는 이 인공 지능 기술은 키보드 클릭 한 번으로 수십 개의 문자를 입력할 수 있어 텍스트 입력에 필요한 시간을 줄일 수 있습니다.

Smart Composition Sentence는 공식적으로 예측 텍스트 알고리즘으로 알려진 많은 인공 지능 중 하나에 불과하며 대부분의 스마트폰에서 채택되었습니다. 이 기술은 우리가 과거에 이메일에 입력한 텍스트를 계산하므로 문장을 작성할 때 사용할 것으로 예상되는 다음 단어가 팝업될 수 있습니다. 이 텍스트 예측 알고리즘의 응용 프로그램은 데스크톱 워드 프로세서에도 나타나기 시작했습니다.

스마트 라이팅 기술 이전에 우리는 타이핑에서 번거로움을 없애기 위해 몇 가지 다른 방법을 시도했습니다.

Smart Compose를 출시하기 전에 Gmail은 먼저 Smart Reply를 도입했습니다. Smart Reply는 유사한 방법을 사용하여 사용자에게 빠른 선택을 위해 3개의 짧은 답장을 제공하고 사용자는 버튼을 클릭하기만 하면 답장을 보낼 수 있습니다. 검색 엔진은 이제 자동 완성 입력 기술을 일반적으로 사용하여 우리가 물어볼 수 있는 질문을 자동으로 제시합니다. 스마트폰과 웹 브라우저에는 온라인 양식을 빠르게 작성할 수 있도록 도와주는 자동 완성 기능도 있습니다.

이것은 이점을 가져옵니다. 예를 들어, 자동 완성은 우리가 어떻게 해야 할지 모르는 인지 부하와 온라인 양식을 작성하는 데 소요되는 시간을 줄일 수 있습니다. 한 연구에 따르면 이 스마트 기술은 더 저렴한 항공권을 얻는 데 도움이 될 수도 있습니다.

그러나 단어 철자 자동 교정과 같은 비교적 간단한 기능조차도 어린이의 철자 능력을 손상시키는 것에 대한 우려를 제기합니다. 자동 맞춤법 ​​교정 기능은 1990년대 마이크로소프트 워드에서 처음 도입되었으며 이후 휴대폰에서 문자 메시지 입력 보조 기능으로 대중화되었다.

더 발전된 자동 텍스트 지원 기술이 인간에게 어떤 영향을 미칠지에 대한 연구는 많지 않았지만, 우리가 언어를 사용하는 방식을 바꿀 가능성이 있다는 몇 가지 징후가 있습니다.

1년 동안 진행된 연구에 따르면 휴대전화에서 예측 텍스트 입력을 사용한 중학생은 그렇지 않은 학생보다 철자 오류가 더 많았지만 예측 텍스트 입력을 사용한 대학생은 문법 오류가 적었습니다.

이 연구를 이끈 영국 노팅엄 트렌트 대학의 심리학자 클레어 우드는 예측 텍스트 기술이 사용자에게 긍정적인 영향을 미칠 수 있다는 증거도 있다고 말했습니다.

그녀는 "오른 철자에 대한 성인의 노출이 때때로 올바른 철자에 대한 기억을 방해할 수 있다는 것을 알고 있습니다. 따라서 자동 제안은 성인이 텍스트 및 기타 온라인 통신에서 철자가 틀린 단어를 접할 위험을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다."라고 말했습니다.

많은 사람들이 하루에 응답할 수 있는 것보다 더 많은 이메일을 받기 때문에 자동 회신을 통해 응답 속도를 높일 수 있습니다.

"자동 제안 기능은 온라인 커뮤니케이션의 문법 구조를 개선하는 데 도움이 될 수도 있습니다."

그러나 Claire Wood는 또한 AI 시스템이 우리의 과거 입력에 의존하여 학습하기 때문에 자동 채우기 또는 힌트도 잘못될 수 있다고 경고합니다.

그녀는 "AI 시스템이 감지한 비문법적인 특정 단어 조합이 자주 함께 발생하면 이러한 잘못된 단어 조합이 시스템에서 강화된다"고 덧붙였다.

자동화된 프롬프팅 시스템은 우리가 말하고 싶은 것과 말하는 방식에도 영향을 미칠 수 있습니다. 하버드 대학교와 매사추세츠주 캠브리지에 있는 Draper 연구소의 컴퓨터 과학자들은 인공 지능으로 구동되는 텍스트 예측 시스템을 사용하면 사람들의 글에 편견이 생길 수 있다는 사실을 발견했습니다.

이는 기계 학습 알고리즘이 AI 시스템에 방대한 양의 데이터를 제공하여 훈련되므로 데이터에 포함된 인지적으로 편향된 어휘에 노출되어 증폭되기 때문입니다. 따라서 긍정적인 온라인 의견 텍스트로 훈련된 지능적인 텍스트 예측 시스템은 더 긍정적인 의미를 제시하고 편견을 덜 줄 수 있습니다.

연구원들은 사람들이 온라인으로 레스토랑에 대해 언급할 때 지능형 텍스트 예측 시스템이 제공하는 바로가기 텍스트가 긍정적인 리뷰 쪽으로 더 편향되어 있다면, 이 사람들은 레스토랑에 대해 더 긍정적인 리뷰를 제공하고 부정적인 리뷰를 덜 줄 것이라는 사실을 발견했습니다.

이 연구에 참여한 하버드 공학 및 응용 과학 대학의 연구원인 Ken Arnold는 "텍스트 예측 시스템은 과거보다 더 길고 일관되며 상황에 맞는 텍스트 제안을 제공하기 시작했습니다. 미래의 텍스트 예측을 생각해 보십시오. . 시스템이 사람들이 글을 잘 쓰도록 도울 수 있다는 것은 신나는 일이지만 편향되거나 조작될 수 있는 예측 조언을 방지하기 위해 투명성과 책임도 필요합니다."

오늘날의 어린이들은 8세부터 휴대전화를 사용하고 있으며 심지어 문자 메시지와 이메일을 보내기까지 할 수 있어 성장하는 젊은 세대의 마음에 미칠 영향에 대한 우려를 불러일으키고 있습니다.

캔자스에서 진료 중인 친웨 드라이어(Chinwe Dryer) 박사는 "뇌 신경가소성에 대한 연구 데이터의 대부분은 소아과에서 나온다. 텍스트는 또한 어휘 형성에 영향을 미칠 가능성이 있습니다."

오늘날 우리가 사용하는 많은 첨단 기술은 실리콘 밸리에서 개발되었지만 실리콘 밸리 주민들은 자녀들이 컴퓨터와 휴대폰 화면을 끊임없이 마주하는 것을 원하지 않는다고 불평해 왔습니다. 학생이 실리콘 밸리 기술 경영진의 자녀인 캘리포니아 주 마운틴 뷰에 있는 38,000달러의 페닌슐라에 있는 월도프 학교는 어린 학생들이 컴퓨터를 사용하지 못하도록 최선을 다하고 있습니다. 학교는 컴퓨터 사용과 문자 메시지가 학생들의 작문 능력에 해롭다는 것을 보여주는 교사 설문 조사를 지적했습니다.

다른 학교의 교사들도 동의합니다.

미국 오하이오주의 초등학교 교사인 케이트 하이트캠프(Kate Heitkamp)는 "자동 맞춤법을 사용하는 학생들은 종종 기술에 너무 의존해 자동 수정을 멈추지 않고 쳐다본다. "시스템이 제공하는 단어가 원하는 단어가 아닙니다. 학생들이 기본적인 철자 기술이 없으면 자동 고침이 잘못된 단어를 제공하기 때문에 도움이 되지 않는 것 같습니다."

이 기술적 "목발"에 대한 과도한 의존은 오늘날 어린이의 지적 발달에 장기적인 영향을 미칠 수 있습니다. 아이가 습득하는 어휘는 어린 나이에도 나중에 얼마나 "성공"할 것인지를 알 수 있습니다.

그러나 Wood는 자동 제안 및 텍스트 예측 기술이 어린이의 문해력 발달에 영향을 미쳤다는 징후는 없다고 말했습니다.

"궁극적으로 이 기술의 주요 이점은 우리가 온라인 정보를 작성할 수 있는 속도를 증가시킨다는 것입니다."라고 그녀는 말했습니다. 기술은 또한 어린 아이들이나 일반적으로 난독증이 있는 아이들을 위한 문자 메시지에 대한 접근을 열어줍니다."

그러나 스마트 기술은 우리가 다른 사람들과 소통하는 방식에 다른 장기적인 영향을 미칠 수 있습니다.

구글은 최근 자사가 개발한 스마트 단어 만들기 기술에 성별에 따른 대명사 추천을 방지하는 필터를 내장했다고 밝혔다. 구글 연구원은 그가 투자자라는 단어가 포함된 문장을 입력했을 때 인공지능 도구가 투자자를 수반하는 대명사가 "그"라고 가정하는 것을 발견했습니다. 마찬가지로 AI 기술은 "의사"는 남성이고 "간호사"는 여성이라고 가정합니다. 당혹감을 피하기 위해 Google은 그 또는 그녀와 같은 성별 대명사를 시스템에서 완전히 제거하기로 결정했습니다.

어느 쪽이든 우리는 점점 더 많이 쓰는 데 도움이 되는 AI를 사용할 가능성이 높습니다. 전체 스포츠 보도는 이제 데이터 수집에서 인공 지능에 의해 작성됩니다. 다른 사람들은 향상된 버전의 텍스트 예측 기술을 사용하여 새로운 형태의 소설을 실험하고 있습니다.

그러나 우리가 사랑하고 매일 사용하는 언어가 그 풍부함과 생생함을 잃을 위험이 있습니까?

Geffen은 "더 발전된 텍스트 예측 기술은 자연 언어 시스템에서 생생한 단어를 제외하고 대신 산문적인 단어로 예측을 채워 언어의 풍부함과 생생함을 줄입니다. 우리가 쓰는 텍스트를 인간 언어와 약간 다르게 만들 수 있습니다.